Le calcul haute performance et les données tropicales fournissent des informations sans précédent sur les modèles météorologiques, améliorant la planification, les prévisions et la prise de décision, dans la chaîne d’approvisionnement agricole en constante évolution.
Ainsi, la sécurité alimentaire mondiale pourrait être l’un des défis majeurs des prochaines décennies. D’ici 2050, la Banque mondiale estime que la production alimentaire mondiale devra augmenter de 70 % pour nourrir la population mondiale croissante.
Bien que la croissance démographique de nombreux pays occidentaux ralentisse ou diminue, de nombreux marchés émergents connaissent une croissance exponentielle de leur population.
D’ici la fin du siècle, bon nombre des villes les plus peuplées de toute l’Afrique devraient tomber – avec Lagos, au Nigéria, en tête du peloton avec une population estimée à 88,3 millions d’ici 2100. Le continent africain jouera également un rôle de premier plan dans le monde. la sécurité alimentaire, car il est situé 60 pour cent des terres arables sont incultes en Afrique.
L’agriculture est également une source majeure d’emplois dans les économies émergentes telles que l’Afrique. On estime que 80 pour cent des terres agricoles en Afrique et en Asie sont gérées par de petits agriculteurs, qui à leur tour produisent jusqu’à 80 pour cent de l’approvisionnement alimentaire en Afrique subsaharienne et en Asie. Et ce n’est pas seulement l’agriculture qui générera et stimulera les opportunités d’emploi en Afrique au cours des prochaines décennies, mais aussi les entreprises impliquées qui soutiennent l’industrie agricole, telles que la transformation, l’emballage, la logistique, les services financiers et la sécurité, pourront ajouter à le nombre croissant d’emplois dans ce secteur, en particulier dans les zones rurales.
De nombreux petits agriculteurs opèrent sans bénéficier de données météorologiques précises, ce qui peut nuire aux rendements des cultures, entraîner des pertes de récoltes et affecter négativement la sécurité alimentaire régionale et mondiale. L’innovation de Microsoft et des partenaires de l’industrie optimisés par Azure HPC devrait changer cela à grande échelle.
L’industrie agricole s’adapte au changement climatique
La collaboration nouvellement créée entre Microsoft et Tomorrow.io, le leader mondial de la sécurité météorologique et climatique, aidera les entreprises, les gouvernements et les agriculteurs de toute l’Afrique à s’adapter à l’impact croissant du changement climatique.
Annoncée lors de la COP27 récemment conclue, la collaboration fournira des données en temps quasi réel à partir d’une constellation mondiale de satellites multicapteurs avec un modèle météorologique mondial à haute résolution alimenté par l’IA qui sera déployé sur Azure HPC.
Cela fait suite aux appels du Secrétaire général de l’ONU, António Guterres, qui a noté que des prévisions météorologiques de haute qualité, des systèmes d’alerte précoce et des informations climatiques sont “essentiels pour améliorer la protection et renforcer la résilience”. Le Secrétaire général António Guterres a ajouté que les Nations Unies se sont fixé l’objectif ambitieux de déployer un système mondial d’alerte aux phénomènes météorologiques violents et aux changements climatiques d’ici cinq ans.
Plus de cinq milliards de personnes n’ont pas accès à des informations météorologiques fiables et exploitables, dont la plupart vivent en Afrique et en Asie. L’amélioration de l’accès des petits exploitants agricoles à des données météorologiques précises peut réduire le risque de baisse des rendements et de réduction de la viabilité des cultures. En outre, cela peut également améliorer l’accès à l’assurance-récolte, qui est une étape essentielle dans le développement de l’industrie agricole.
La collaboration Tomorrow.io et Microsoft permettra d’accéder à des modèles locaux de haute précision pour les prévisions météorologiques et se concentrera principalement sur le soutien d’une agriculture résiliente au climat et l’aide aux petits exploitants agricoles pour améliorer leur productivité.
Non seulement cette collaboration avec les agences gouvernementales africaines permettra aux agences météorologiques existantes de fournir des renseignements météorologiques, des alertes précoces de phénomènes météorologiques violents et les dernières informations climatiques, mais elle augmentera également la capacité des agriculteurs locaux à devenir plus résistants aux conditions météorologiques extrêmes, et donc Accroître la protection de la chaîne de production alimentaire à travers le continent.
Prévision météorologique généralisée et soutien à la recherche
L’application des capacités de prévision météorologique de HPC pourrait également aider à répondre aux tempêtes majeures qui pourraient aider à prévenir des pertes agricoles catastrophiques, selon un projet pilote.
Lorsque l’ouragan Maria de catégorie 5 a frappé les Caraïbes en 2017, le National Center for Atmospheric Research a exploité la puissance d’Azure HPC pour développer un modèle de résolution d’un kilomètre de la tempête avec 371 millions de points de grille. Propulsés par des machines virtuelles Azure HBv2 dotées de processeurs AMD EPYCTM série 7002, les chercheurs ont pu étendre le modèle à plus de 80 000 opérations tout en maintenant une efficacité de 70 %, soit plus du double des performances du supercalculateur qui se classe dans le top 20 mondial.
Les machines virtuelles Azure HBv2 offrent des performances de calcul supérieures et une évolutivité MPI tout en augmentant la rentabilité pour une variété de charges de travail HPC réelles. Chaque machine virtuelle Azure HBv2 est équipée d’un processeur AMD EPYCTM à 120 cœurs et de 480 Go de mémoire qui alimente les applications de dynamique des fluides computationnelle, d’analyse d’éléments explicites, de traitement sismique, de modélisation de réservoir et de simulation météorologique.
Cela réduit le temps de prévision en fournissant rapidement des prévisions météorologiques exploitables, en améliorant l’agilité et en fournissant des simulations de haute précision des conditions atmosphériques grâce à la physique et à l’ingestion de données.
Pour les gouvernements, les entreprises et les petits exploitants agricoles qui cherchent à protéger l’approvisionnement alimentaire mondial, l’accès à des données météorologiques précises alimentées par Azure HPC et AMD peut changer la donne. L’incertitude deviendra obsolète. Les risques liés aux intempéries peuvent être atténués de manière optimale. Les pertes peuvent être mieux protégées. En témoigne une récente enquête auprès des agriculteurs des provinces du sud de l’Inde, dans laquelle plus de 70 % d’entre eux ont mal évalué le début de la saison de la mousson et ont dû replanter leurs cultures.
En améliorant l’accès aux données, les agriculteurs et les décideurs peuvent améliorer leur réponse aux événements météorologiques et assurer des rendements maximaux des cultures, renforçant ainsi la résilience et garantissant des rendements maximaux des cultures.