Le programme MIT-Takeda, une collaboration entre le College of Engineering du MIT et Takeda Pharmaceuticals, alimente le développement et l’application de capacités d’IA au profit de la santé humaine et du développement de médicaments. Faisant partie de la clinique Abdul Latif Jameel pour l’apprentissage automatique en santé, le programme rassemble différentes disciplines, combinant théorie et pratique, combinant des innovations algorithmiques et matérielles, et créant une collaboration multidimensionnelle entre le milieu universitaire et l’industrie.
Dans le but de créer une communauté dédiée à l’IA de nouvelle génération et aux percées au niveau du système, le programme MIT-Takeda crée également des opportunités éducatives. Chaque année, Takeda finance des bourses pour soutenir les étudiants diplômés qui poursuivent des recherches liées à la santé et à l’intelligence artificielle. Les boursiers Takeda de cette année, décrits ci-dessous, travaillent sur des projets allant du dossier de santé électronique et des systèmes de contrôle automatisés à la préparation à une pandémie et aux lésions cérébrales traumatiques.
Camille C. Farruggio
Farruggio est candidat au doctorat au Département de science et génie des matériaux, où ses recherches font progresser l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, y compris la modélisation par régression, pour aider à concrétiser la promesse d’applications des cellules en tant que médecine. En tant que boursière Takeda, elle cherche à développer une compréhension globale des conditions de culture et des traits cellulaires qui modulent et prédisent l’efficacité des cellules en tant que thérapies thérapeutiques et résolvent les goulots d’étranglement technologiques actuels dans la production de thérapies cellulaires.
Wenhao Zhao
Gao est doctorant au Département de génie chimique qui vise à accélérer les processus de découverte biologique et chimique. Son travail se concentre particulièrement sur l’intelligence artificielle pour les sciences de la santé et les applications de pointe de l’apprentissage automatique pour la découverte de molécules et le développement de médicaments. La recherche de Gao, soutenue par une bourse Takeda, vise à créer un processus plus efficace, en utilisant des algorithmes d’IA pour faire progresser la conception de novo et les méthodes de synthèse organique pour accélérer le développement de médicaments.
Samuel Goldmann
Goldman est doctorant dans le programme Computational and Systems Biology dont les intérêts de recherche se situent à l’intersection de la biologie, de la chimie analytique et de l’apprentissage automatique. Plus précisément, Goldman utilise les données de spectrométrie de masse et l’apprentissage profond génératif pour élucider les structures de molécules inconnues dans des échantillons biologiques, avec des implications importantes pour la découverte de médicaments. En tant que boursier Emphasis, il construira de nouveaux outils informatiques pour caractériser et quantifier les métabolites inconnus de petites molécules dans un mélange cellulaire.
Sarah Jorev
Gurev est doctorant au Département de génie électrique et d’informatique. Ses recherches visent à relever les défis de la préparation à une pandémie et de la prédiction de l’évasion immunitaire virale. En tant que boursière Emphasis, Gorev poursuivra ses travaux à l’intersection des méthodes informatiques et du dépistage expérimental pour développer de nouveaux modèles d’échappement d’anticorps.
Holsey m’a jeté
Hulsey est candidat au doctorat au Département de génie électrique et d’informatique, où son travail relie les domaines de l’IA et de la santé pour créer des évaluations de pointe basées sur l’IA des troubles cognitifs dans les troubles de la parole et du langage. Avec le soutien de la bourse Takeda, Haulcy développera de nouveaux outils de traitement de la parole axés sur la mesure des biomarqueurs de la parole pertinents pour la santé, en examinant spécifiquement la parole des personnes atteintes de démence frontotemporale et d’aphasie progressive primaire.
Vélina Kozareva
Kozareva est candidate au doctorat dans le programme Computational and Systems Biology dont les recherches portent sur le développement de méthodes d’apprentissage automatique pour l’intégration de données multi-omiques dans des maladies hétérogènes. En tant que boursière Takeda, Kozareva vise à développer des méthodes informatiques pour identifier les sous-types de maladies hétérogènes et les mécanismes causaux qui régissent chaque sous-type simultanément, avec un accent initial sur la sclérose latérale amyotrophique.
Yang Liu
Liu est doctorant au Département de génie électrique et d’informatique et ses travaux actuels portent sur l’IA pour les dossiers de santé et l’imagerie/imagerie computationnelle, qui se situe au confluent de l’informatique, de l’optique, de la biomédecine/neuroscience, de la conception matérielle et des logiciels. conception. . La bourse Takeda de Liu soutiendra sa recherche actuelle, un projet collaboratif visant à relever les défis associés à la prestation de soins de santé et à maintenir les dossiers de santé dans des contextes aux ressources limitées.
Luc Murray
Murray est candidat au doctorat au Département de génie électrique et d’informatique et concentre ses travaux sur les systèmes de dossiers de santé électroniques (DSE), qui révolutionnent les soins de santé et ont un énorme potentiel pour les diagnostics cliniques, les opérations et la recherche, mais présentent également de graves problèmes. lacunes. Grâce à la bourse Takeda, Murray s’attaquera aux limites des DSE en amont : des interfaces disparates qui fragmentent les flux de travail cliniques en processus chronophages et sujets aux erreurs qui obligent les cliniciens à passer plus de temps à interagir avec les DSE qu’avec les patients.
Marc Olchani
Olchanyi est doctorant dans le programme Harvard-MIT en sciences et technologie de la santé dont les recherches visent à faire progresser nos connaissances sur les lésions cérébrales traumatiques (TCC). La recherche d’Olchanyi, soutenue par la bourse Takeda, appliquera l’apprentissage en profondeur pour étudier les biomarqueurs cérébraux basés sur l’imagerie in vivo, avec un accent particulier sur les lésions sous-corticales de la substance blanche dans les lésions cérébrales traumatiques aiguës entraînant des troubles de la conscience.
Christa Pollen
Pullen est doctorant au Département de génie biologique dont les recherches se situent à l’intersection de l’immunologie des vaccins et de l’apprentissage automatique. Avec le soutien de la bourse Takeda, Pullen développera et validera l’application de la modélisation inter-espèces dans le contexte de l’immunogénicité des vaccins pour permettre la prédiction de l’efficacité humaine à partir de données précliniques.
Géorgie Thomas
Thomas est doctorant dans le programme Harvard-MIT en sciences et technologies de la santé, dont les recherches explorent la physique fondamentale de l’imagerie optique, dans le but d’étendre son potentiel pour relever d’importants défis médicaux. En tant que boursière Takeda, Thomas poursuivra son travail en créant des outils innovants pour mieux comprendre et traiter l’athérosclérose coronarienne, une maladie qui touche plus de 18 millions de personnes aux États-Unis seulement.
une. Michael West Jr.
West est un étudiant au doctorat au Département de génie mécanique dont la recherche intègre la robotique, l’intelligence artificielle et les soins de santé pour améliorer la réadaptation robotique et améliorer les interactions homme-robot. Plus précisément, son travail explore le contrôle cinématique humain du mouvement, dans le but d’améliorer le contrôle et les performances du robot. En tant que boursier Takeda, West étudiera les fonctions de la main humaine et sa capacité à manipuler des objets et des outils.
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