Cette semaine, nous avons accueilli le groupe de scientifiques DeepMind le plus important et le plus diversifié géographiquement à ce jour. Nous sommes ravis de réfléchir au chemin parcouru jusqu’à présent et d’en partager davantage dans le prochain chapitre des bourses DeepMind – et d’accueillir de nombreuses autres universités du monde entier dans le programme.
Parcours de bourses d’études jusqu’à présent
L’IA pourrait être l’une des technologies les plus bénéfiques et les plus transformatrices de l’histoire – et la mission de construire une IA sûre et utile s’étend à la société dans son ensemble. Nous avons créé notre programme de bourses en 2017 dans le but d’aider à construire une communauté d’IA plus forte et plus inclusive, qui peut offrir un large éventail d’expertise dans les domaines de l’IA et de l’informatique. Les bourses offrent un soutien financier aux étudiants des groupes sous-représentés qui souhaitent suivre des cours de troisième cycle liés à l’intelligence artificielle et aux domaines connexes. Mais bien sûr, les barrières financières ne sont pas les seuls obstacles auxquels les étudiants peuvent faire face, donc en plus, chaque chercheur est connecté à un mentor DeepMind personnel qui peut soutenir leurs aspirations et les aider à naviguer dans la vie universitaire.
Nous avons commencé avec huit scientifiques incroyables qui enseignaient des cours de maîtrise au Royaume-Uni et aux États-Unis. Les bourses sont attribuées à des étudiants exceptionnels sur le plan académique qui proviennent de groupes actuellement sous-représentés en IA. Cette semaine, nous avons accueilli plus de 50 chercheurs dans la seule cohorte 2020.
Étendre nos bourses
Une représentation accrue dans l’IA offre une opportunité significative d’apporter diverses valeurs, espoirs et craintes dans les conversations sur la conception et le déploiement de l’IA – et cela est essentiel si l’IA doit devenir une technologie gagnant-gagnant. Prenez le chercheur diplômé Shakeel, qui voulait utiliser l’apprentissage automatique pour mieux comprendre l’anémie falciforme, une maladie qui touche de manière disproportionnée les Noirs.
Alors que nous célébrions notre communauté grandissante, nous avons gardé à l’esprit l’objectif du programme – contribuer à la construction d’un écosystème d’IA plus fort et plus inclusif – et avons réfléchi à ceux qui en étaient exclus.
Nos bourses visent à soutenir les étudiants sous-représentés – qui comprennent le sexe, la race, l’origine ethnique et le milieu socio-économique. Mais les déséquilibres dans ce domaine ne sont pas seulement sociaux, mais aussi géographiques. L’année dernière, 70 % de toutes les recherches liées à l’intelligence artificielle ont été publiées en Europe, aux États-Unis et en Chine, tandis que de nombreuses autres régions et pays importants sont nettement sous-représentés. Par exemple, seulement 0,3 % des citations dans les revues d’IA provenaient d’Afrique subsaharienne entre 2014 et 2018, et un certain nombre de pays d’Europe de l’Est sont complètement absents des chiffres de publication. Ce déséquilibre menace de créer une technologie qui ne prend en compte que les valeurs, les espoirs et les craintes d’un groupe restreint, perpétuant les inégalités mondiales tout en voyant de grandes parties du monde passer à côté du potentiel de l’IA pour améliorer la vie des gens grâce à l’innovation dans les sciences, les soins de santé et éducation.
C’est pourquoi nous sommes ravis d’annoncer aujourd’hui l’expansion de notre programme pour soutenir les chercheurs dans plusieurs pays qui ne sont pas actuellement représentés dans l’IA, notamment la Bulgarie, la Colombie, la Grèce, la Pologne, la Roumanie, l’Afrique du Sud et la Turquie. Nous créons également de nouvelles bourses au Canada et en France, et nous continuons à soutenir des universitaires au Royaume-Uni et aux États-Unis. La liste complète des universités participant à notre programme de bourses est ici.
Plusieurs initiatives s’emploient activement à accroître la participation régionale à l’IA, telles que Deep Learning Indaba, Khipu AI et la Machine Learning Summer School en Europe de l’Est. Nous espérons compléter ces efforts en permettant aux étudiants de poursuivre leurs études dans ces régions avec moins d’obstacles financiers, en contribuant aux centres d’excellence régionaux, tout en bénéficiant des conseils d’un mentor DeepMind et d’une communauté internationale de chercheurs pairs.
Pour s’assurer que l’IA a un avantage mondial, les talents doivent être nourris dans des domaines qui sont actuellement sous-représentés dans la recherche sur l’IA, et un espace doit être fait pour la diversité géographique, sociale et les contributions locales au domaine. Nous savons que l’amélioration de l’accès à plus d’éducation n’est qu’une partie de la résolution des déséquilibres structurels profondément ancrés dans l’IA, mais c’est important et nous sommes ravis de pouvoir y contribuer.
Ainsi, cette semaine, alors que nous réfléchissons aux réalisations des scientifiques passés et présents et que nous accueillons la nouvelle cohorte de 2020, nous nous tournons également vers l’avenir, où nous espérons que d’autres seront inspirés pour franchir la prochaine étape de leur parcours professionnel en IA. aussi. Pour citer Benedetta, ancien élève de DeepMind, qui a enseigné à l’Université d’Oxford : “Ne sous-estimez jamais l’importance de votre parcours unique.” Ce sont ces antécédents et ces perspectives uniques qui contribueront à rendre la communauté de l’IA plus forte, plus diversifiée et plus inclusive dans les années à venir.
Si vous souhaitez devenir un boursier DeepMind, apprenez-en plus sur le programme sur notre site Web, découvrez quelles universités ont participé au programme de bourses cette année et gardez un œil sur les annonces à venir des universités offrant des bourses DeepMind à partir de 2021.