Les revenus générés directement par l’IA restent largement robustes et cohérents. Les répondants ont signalé les avantages de coût les plus élevés de l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
L’adoption de l’IA a plus que doublé depuis 2017, selon une récente analyse de McKinsey. Cependant, l’adoption de l’IA semble également s’être stabilisée : le pourcentage d’organisations utilisant l’IA s’est stabilisé entre 50 % et 60 %.
En regardant à l’intérieur des projets d’IA, certaines capacités spécifiques sont en augmentation. Il s’agit notamment de technologies telles que la génération de langage naturel, l’automatisation des processus robotiques et la vision par ordinateur, qui ont vu leur utilisation doubler, passant de 1,9 en 2018 à 3,8 en 2022.
Les domaines d’activité qui connaissent une augmentation de l’IA comprennent le marketing, les ventes, le développement de produits ou de services, la stratégie et la finance d’entreprise. Les répondants à l’enquête ont signalé les avantages de coût les plus élevés de l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, ont rapporté les auteurs de l’étude Michael Choi, Bryce Hall et Alex Singla, tous de McKinsey. Ces domaines de déploiement ont remplacé la fabrication et le risque, conduisant à des cas d’utilisation de l’IA en 2018.
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L’étude montre que les revenus générés directement par l’IA restent largement robustes et cohérents. Environ un quart des répondants ont déclaré qu’au moins 5 % des bénéfices de leur organisation étaient attribuables à l’IA en 2021, ce qui correspond aux résultats des deux années précédentes. “Nous avons également constaté que les baisses de coûts liées à l’IA sont le plus souvent signalées dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement et les augmentations de revenus dans le développement de produits, le marketing et les ventes”, selon Chui, Hall et Singla.
Près de huit pour cent des entreprises voient des rendements financiers significatifs de l’IA, inchangés par rapport à l’enquête de l’année précédente. Les chercheurs notent que ces dirigeants sont “plus susceptibles que d’autres de suivre des pratiques de base qui libèrent de la valeur, comme lier leur stratégie d’IA aux résultats commerciaux”. Ces pratiques avancées incluent le développement et le déploiement généralisé de l’IA, ou ce que certains appellent la fabrication de l’IA.
“Les dirigeants sont susceptibles d’avoir une structure de données suffisamment modulaire pour s’adapter rapidement aux nouvelles applications d’IA”, déclarent Choi et ses collègues. “Ils automatisent également souvent la plupart des processus liés aux données, ce qui peut améliorer l’efficacité du développement de l’IA et augmenter le nombre d’applications qu’ils peuvent développer en fournissant davantage de données de haute qualité pour alimenter les algorithmes d’IA.”