Les grands modèles de langage sont des programmes informatiques capables d’analyser et de générer du texte. Ils sont formés pour utiliser d’énormes quantités de données textuelles, ce qui les aide à devenir meilleurs dans des tâches telles que la création de texte. Les modèles de langage sont à la base de nombreuses activités de traitement du langage naturel (TAL), telles que la synthèse vocale et l’analyse des sentiments. Ces modèles peuvent regarder le texte et prédire le mot suivant. Des exemples de LLM incluent ChatGPT, LaMDA, PaLM, etc.
Les paramètres du LLM aident le modèle à comprendre les relations dans le texte, ce qui les aide à prédire la probabilité des séquences de mots. À mesure que le nombre de paramètres augmente, la capacité du modèle à capturer des relations complexes et sa flexibilité dans la gestion des mots rares augmentent également.
discuter
ChatGPT est un chatbot open source alimenté par le modèle de langage GPT-3. Il est capable d’engager des conversations en langage naturel avec les utilisateurs. ChatGPT est formé sur un large éventail de sujets et peut vous aider dans diverses tâches telles que répondre aux questions, fournir des informations et créer du contenu créatif.
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Il est conçu pour être convivial et utile et peut s’adapter à différents styles et contextes de conversation. En utilisant ChatGPT, on peut avoir des conversations interactives et informatives sur des sujets tels que les dernières nouvelles, les événements actuels, les passe-temps et les intérêts personnels.
GPT-3 contre ChatGPT
- GPT-3 est un paradigme à usage plus général qui peut être utilisé pour une grande variété de tâches liées au langage. ChatGPT est spécialement conçu pour les tâches de chat.
- ChatGPT est formé sur moins de données que GPT-3.
- GPT-3 est plus puissant que ChatGPT, ayant 175b Paramètres, par rapport à ChatGPT, qui ne contient que 1,5 b frontière.
Quelques outils d’IA qui utilisent le modèle GPT-3:
jaspe
Jasper est une plate-forme d’IA qui permet aux entreprises de créer rapidement du contenu personnalisé, des articles de blog, des textes marketing et des images générées par l’IA. Jasper AI est construit sur le modèle GPT-3 d’OpenAI et, contrairement à ChatGPT, il n’est pas gratuit.
écrit
Writesonic est un autre qui utilise le modèle GPT-3. Il peut créer du contenu de haute qualité pour les médias sociaux et les sites Web. Les utilisateurs peuvent rédiger une copie marketing optimisée pour le référencement pour leurs blogs, articles, annonces Google et e-mails de vente afin d’augmenter les clics, les conversions et les ventes.
Constructeur de bot automatisé
Auto Bot Builder de Gupshup est un outil qui exploite la puissance de GPT-3 pour créer des chatbots avancés adaptés aux besoins des organisations.
lambda
LaMDA est une famille de modèles basés sur des adaptateurs spécialisés dans le dialogue. Ces modèles ont des paramètres allant jusqu’à 137B et sont entraînés sur 1,56T mots de données de dialogue public. LaMBDA peut engager des conversations fluides sur un large éventail de sujets. Contrairement aux chatbots traditionnels, il ne se limite pas à des chemins prédéfinis et peut s’adapter au sens de la conversation.
Froid
Bard est un chatbot qui utilise l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour simuler des conversations avec des humains et fournir des réponses aux questions. Il est basé sur la technologie LaMDA et a la capacité de fournir des informations à jour, contrairement à ChatGPT, qui s’appuie sur des données collectées uniquement jusqu’en 2021.
tamiser
PaLM est un modèle de langage avec des paramètres 540B capables de gérer diverses tâches, y compris l’apprentissage complexe et l’inférence. Il peut surpasser les derniers modèles de langage et les humains dans les tests de langage et de raisonnement. PaLM utilise une approche minimalement didactique pour généraliser à partir de petites quantités de données, se rapprochant de la façon dont les humains apprennent et appliquent les connaissances pour résoudre de nouveaux problèmes.
MT5
Le T5 multilingue (mT5) est un modèle de conversion texte-texte composé de 13B paramètres. Il est formé sur la suite mC4, qui couvre 101 langues telles que l’amharique, le basque, le zoulou, etc. mT5 est capable d’atteindre des performances avancées sur de nombreuses tâches NLP dans toutes les langues.
Gopher
Le modèle de langage Gopher de DeepMind est nettement plus précis que les grands modèles de langage existants sur des tâches telles que répondre à des questions sur des sujets spécialisés tels que les sciences et les sciences humaines et à égalité avec d’autres tâches telles que le raisonnement logique et les mathématiques. Gopher a des paramètres réglables de 280 B, ce qui le rend plus grand que le GPT-3 d’OpenAI, qui en compte 175 milliards.
chinchilla
Chinchilla utilise le même budget informatique que Gopher, avec seulement 70 milliards de paramètres et quatre fois plus de données. Il bat des modèles tels que le Gopher, GPT-3, Jurassic-1 et Megatron-Turing NLG dans plusieurs tâches d’évaluation finales. Il utilise beaucoup moins de calcul pour le réglage fin et l’inférence, ce qui facilite grandement l’utilisation finale.
oiseau
Sparrow est un chatbot développé par DeepMind qui est conçu pour répondre correctement aux questions des utilisateurs tout en minimisant le risque de réponses dangereuses et inappropriées. La motivation de Sparrow est de résoudre le problème des modèles de langage qui produisent une sortie incorrecte, biaisée ou nuisible. Sparrow est formé pour utiliser des jugements humains pour être plus utile, correct et inoffensif que les modèles de langage de base pré-formés.
Claude
Claude est un assistant conversationnel basé sur Al alimenté par un traitement avancé du langage naturel. Son objectif est d’être utile, inoffensif et honnête. Il a été formé en utilisant une technique appelée Al Constitutional Al. Il a été retenu et récompensé pour avoir affiché les comportements mentionnés précédemment pendant la formation en utilisant le paradigme de l’auto-supervision et d’autres méthodes de sécurité.
Ernie 3.0 Titan
Ernie 3.0 est publié par Baidu et Peng Cheng Laboratory. Il a des paramètres 260B et excelle dans la compréhension et la génération du langage naturel. Il a été formé sur des mégadonnées non structurées et a obtenu des résultats avancés sur plus de 60 tâches NLP, y compris la compréhension de la lecture automatique, la classification de texte et la similarité sémantique. De plus, le Titan fonctionne bien dans 30 benchmarks standard à faible et sans tir, montrant sa capacité à généraliser sur différentes tâches finales avec une petite quantité de données étiquetées.
Ernie Pott
Baidu, une entreprise technologique chinoise, a annoncé qu’elle achèverait les tests internes du projet “Ernie Bot” en mars. Ernie Bot est un modèle de langage basé sur l’IA similaire au ChatGPT d’OpenAI, capable de comprendre le langage, de générer du langage et de générer du texte en image. La technologie fait partie d’une course mondiale pour développer l’IA générative.
Pango Alpha
Huawei a développé un équivalent chinois du GPT-3 d’OpenAI appelé PanGu-Alpha. Ce modèle est basé sur 1,1 To de ressources en langue chinoise, y compris des livres, des actualités, des médias sociaux et des pages Web, et contient plus de 200 milliards de paramètres, 25 millions de plus que GPT-3. PanGu-Alpha maîtrise parfaitement diverses tâches linguistiques telles que résumer un texte, répondre à des questions et créer un dialogue.
OPT-IML
OPT-IML est un modèle de langage pré-formé basé sur le modèle Meta OPT et contient 175 milliards de paramètres. OPT-IML a été réglé pour de meilleures performances sur les tâches en langage naturel telles que répondre aux questions, résumer du texte et traduire à l’aide d’environ 2 000 tâches en langage naturel. Il est plus efficace de s’entraîner, avec moins d’émissions de CO2 que le GPT-3 d’OpenAI.
BlenderBot-3
BlenderBot 3 est un agent conversationnel qui peut interagir avec les gens et recevoir des commentaires sur leurs réponses pour améliorer les compétences conversationnelles. BlenderBot 3 est construit sur le modèle de langage OPT-175B accessible au public de Meta AI, qui est environ 58 fois plus grand que son prédécesseur, BlenderBot 2. Le modèle intègre des compétences conversationnelles telles que la personnalité, l’empathie et les connaissances et peut mener des conversations significatives grâce à l’utilisation de mémoire à long terme et recherches sur Internet.
Jurassique -1
Jurassic-1 est une plateforme de développement lancée par AI21 Labs qui fournit des modèles de langage modernes pour la création d’applications et de services. Il propose deux modèles, dont une version Jumbo, qui est le modèle de langage le plus grand et le plus avancé jamais conçu pour une utilisation générale. Les modèles sont très polyvalents, capables de générer du texte de type humain et de résoudre des tâches complexes telles que répondre à des questions et catégoriser du texte.
Exaon
Exaone est une technologie d’intelligence artificielle qui apprend rapidement des informations à partir d’articles et de brevets et forme une base de données. Il s’agit d’une percée innovante pour traiter les maladies grâce à l’apprentissage rapide de textes, de formules et d’images dans des papiers et des formules chimiques. L’invention permet une accumulation plus facile des connaissances humaines en tant que données, facilitant le développement de nouveaux médicaments.
Mégatron Turing NLG
Le modèle Turing Natural Language Generation (MT-NLG) de Megatron est un modèle de langage basé sur un transformateur avec 530 milliards de paramètres, ce qui en fait le plus grand et le plus puissant de son genre. Il surpasse les modèles précédents dans les paramètres zéro coup, un coup et quelques coups, et démontre une précision inégalée sur les tâches en langage naturel telles que la prédiction de l’achèvement, le raisonnement, la compréhension de la lecture, les inférences en langage naturel et l’élucidation du sens des mots. .
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Je suis diplômé en génie civil (2022) de l’Université Jamia Millia Islamia, New Delhi, j’ai un vif intérêt pour la science des données, en particulier les réseaux de neurones et leurs applications dans divers domaines.