Ce n’est pas tous les jours que vous participez à quelque chose qui fait l’objet de discussions lors de dîners dans le monde entier – et nous l’entendons également de la part de clients et de partenaires. Ils souhaitent réinventer leur façon de faire des affaires, en adoptant l’IA générative pour fournir la prochaine génération d’applications et d’expériences. De nouveaux cas d’utilisation inspirants émergent chaque jour, à mesure que les technologies d’IA et les communautés de pratique mûrissent. C’est une période passionnante et humiliante pour notre équipe.
Cette excitation et cette inspiration ne seraient pas possibles sans l’infrastructure d’IA spécialement conçue qui peut prendre en charge le déploiement et l’évolutivité réussis de systèmes d’IA à grande échelle. L’infrastructure doit avoir les moyens d’évoluer rapidement avec suffisamment de puissance de traitement parallèle, une faible latence et des GPU interconnectés pour entraîner et déduire des modèles d’IA complexes. C’est pourquoi les leaders de l’innovation en IA comme OpenAI et Meta, et d’autres dans le monde, font d’Azure la pierre angulaire de leur infrastructure d’IA.
Le regroupement d’une infrastructure d’IA spécialement conçue, de données gérées et de services d’IA dans un environnement unique simplifie la gestion et l’automatisation, réduisant souvent la complexité de la création, de la formation et de la mise en production de modèles d’IA. Par exemple, Azure Machine Learning permet d’accélérer le retour sur investissement grâce à des processus d’apprentissage automatique (MLOps) de pointe, à une interopérabilité open source et à des outils intégrés pour prendre en charge la confidentialité, la sécurité et le traitement des données en temps réel.
Il y a beaucoup de discussions sur les nouveaux cadres et stratégies pour aider à identifier et à tirer de la valeur commerciale de l’IA. J’espère que vous vous joindrez à nous le 14 mars pour une conversation virtuelle entre Susan Ettlinger, directrice du marketing des données et de l’intelligence artificielle chez Microsoft ; Atfeh “Ati” Al-Riyazi, directeur de l’information, Hearst Corporation. et Maribel Lopez, fondatrice de Lopez Research, alors qu’ils partagent leurs points de vue uniques sur la manière dont les chefs d’entreprise peuvent aider leur organisation à obtenir un retour sur investissement (ROI) mesurable.
Je suis ravi de partager certaines des nouvelles fonctionnalités et améliorations qui aident nos clients à en faire plus avec les données et l’IA ce mois-ci.
Les données sont le carburant qui alimente l’IA
Les données sont le carburant qui alimente la technologie d’IA, déclare Scott Guthrie, notre vice-président exécutif du Cloud et de l’IA. Des performances optimales nécessitent des données propres, intégrées et accessibles. Les solutions cloud conçues dans le but d’exécuter des modèles d’IA à grande échelle nécessitent également des bases de données opérationnelles, des solutions d’analyse et de gouvernance qui fonctionnent ensemble, dès leur conception. À cette fin, la plate-forme de données intelligente de Microsoft aide les leaders de l’industrie tels que T-Mobile, BP et Amadeus à dépasser le coût et la complexité de la fragmentation des données vers une propriété de données moderne conçue pour l’innovation en IA. L’exploitation de la plate-forme crée des opportunités pour les organisations de passer moins de temps à intégrer des données et plus de temps à créer de la valeur.
Avantages d’Azure pour les environnements sur site et multicloud
Les besoins en matière de gestion des données client peuvent varier considérablement en fonction de l’état d’avancement de leur parcours de transformation numérique. Azure Arc étend la plateforme Azure aux clients sur site et aux scénarios multicloud pour un environnement hybride unifié. Par exemple, Microsoft s’associe à Taoyuan City pour présenter la première plate-forme de cloud hybride municipale de Taïwan avec Azure Arc, Azure Synapse et Power BI. Le résultat est un environnement hybride qui libère des informations sur les données tout en offrant un contrôle sur l’ensemble de la propriété des données, ainsi qu’une économie de temps et de ressources significative.
Assurez-vous d’explorer une licence de paiement à l’utilisation pour SQL qui prend en charge Azure Arc afin de fournir aux clients SQL Server sur site un modèle de facturation cloud payant uniquement pour ce qu’ils utilisent à l’échelle de la consommation. Il s’agit d’une excellente option pour les clients ayant des besoins saisonniers qui n’ont pas besoin d’une licence complète. Pour aider à améliorer l’exécution de SQL Server sur site et dans plusieurs environnements cloud, nous avons récemment annoncé la disponibilité générale de l’évaluation des meilleures pratiques SQL sur SQL Server avec Azure Arc pour permettre aux clients de diagnostiquer plus facilement les problèmes potentiels.
Migrer Windows Server et SQL Server vers le cloud
Justifier le passage au cloud computing est une décision cruciale pour une entreprise, et il peut être difficile de savoir par où commencer. En décembre, nous avons présenté l’analyse de rentabilisation Azure Migrate pour aider les organisations à éliminer les conjectures dans la planification des coûts de migration à l’aide de calculs basés sur les données. En quelques clics, Azure Migrate Business Case vous aidera à créer une proposition commerciale pour comprendre comment Azure SQL peut apporter le plus de valeur à votre entreprise, Y compris : analyse du coût total dans l’entreprise par rapport à Azure, analyse des flux de trésorerie d’une année sur l’autre et informations sur l’utilisation des ressources pour identifier les serveurs et les charges de travail optimaux pour le cloud. Il permet également d’identifier les gains rapides de la migration et de la modernisation, y compris la fin de la prise en charge des versions du système d’exploitation Windows et SQL. Pour commencer, visitez Azure Migrate.
Présentation de la protection adaptative dans Microsoft Purview
Annoncé ce mois-ci en avant-première, Adaptive Protection dans Microsoft Purview Il s’appuie sur l’apprentissage automatique d’Insider Risk Management pour comprendre comment les gens interagissent avec les données. Il aide à identifier les activités dangereuses qui pourraient entraîner des incidents de sécurité des données, puis conçoit automatiquement des contrôles de prévention des pertes de données (DLP) en fonction des risques détectés. Avec la protection adaptative, les politiques DLP deviennent dynamiques, garantissant que la politique la plus efficace, telle que l’interdiction du partage de données, n’est appliquée qu’aux utilisateurs à haut risque, tandis que les utilisateurs à faible risque peuvent rester productifs. Cela permet aux équipes des opérations de sécurité de travailler plus efficacement. Inscrivez-vous pour un essai gratuit.
Innovez avec l’intelligence artificielle de pointe
Alors que l’apprentissage automatique devient de plus en plus répandu dans les industries, il existe de nombreux défis tels que la gouvernance des données, la sécurité, la conformité des données et l’auditabilité que les entreprises doivent prendre en compte lors de la création et du déploiement de modèles. Notre approche de MLOps intègre les personnes, les processus et la plate-forme pour offrir une valeur continue avec moins de ressources d’apprentissage automatique – l’une des raisons pour lesquelles Microsoft a récemment été reconnu comme un leader dans IDC MarketScape : Worldwide for MLOps Platforms. Microsoft a récemment été reconnu comme un leader dans IDC MarketScape : évaluation des fournisseurs d’une plate-forme logicielle d’intelligence artificielle à usage général mondial. Alors que les données non structurées telles que les photos et les vidéos deviennent de plus en plus omniprésentes à l’ère numérique, Microsoft est bien placé pour aider les organisations de toutes tailles à exploiter la puissance de la vision par ordinateur pour améliorer la productivité, l’efficacité, la sécurité, la durabilité et l’inclusivité.
Évaluation des modèles d’apprentissage automatique
Le mois dernier, nous avons annoncé la disponibilité générale du tableau de bord de l’IA responsable dans la boîte à outils de l’IA responsable, un ensemble d’outils populaires pour soutenir les déploiements d’IA responsables. Les fonctionnalités sont open source sur GitHub ou directement accessibles via la plateforme Azure Machine Learning. Ce mois-ci, nous avons lancé une série de tutoriels de blog explorant comment utiliser le tableau de bord d’IA responsable et vous guidant tout au long du processus.
Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer deux fonctionnalités clés de la boîte à outils de l’IA responsable, la bibliothèque d’atténuation de l’IA responsable et le tracker de l’IA responsable. Premièrement, la bibliothèque d’atténuation aide les praticiens de l’apprentissage automatique à expérimenter plus facilement différentes techniques d’atténuation et à gérer les défaillances courantes qui peuvent survenir lors du prétraitement des données. La bibliothèque complète l’outil d’évaluation de l’équité Fairlearn de la boîte à outils, qui se concentre sur l’atténuation appliquée lors de la formation du modèle. Deuxièmement, le tracker de charge AI utilise des visualisations pour démontrer l’efficacité de différents facteurs d’atténuation afin de faciliter la comparaison et la validation des modèles. Les praticiens peuvent comparer les performances des sous-ensembles de données à travers les itérations du modèle afin de déterminer le modèle le plus approprié pour la production. Grâce à ces outils, les organisations sont mieux équipées pour évaluer les modèles afin de réduire les biais et d’accroître l’équité.
Accélérez l’innovation de l’IA dans l’apprentissage automatique dans Azure
L’apprentissage automatique nécessite une collaboration sécurisée entre les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique, les administrateurs informatiques et les développeurs. Les organisations des secteurs réglementés, telles que le groupe Isabel basé en Belgique, s’appuient sur Azure Machine Learning pour offrir une intégration transparente à chaque étape du pipeline de données. Microsoft améliore constamment les capacités des produits et de l’entreprise tout au long du cycle de vie de l’apprentissage automatique pour responsabiliser les personnes aux compétences différentes. Voici quelques-unes des dernières améliorations pour aider les organisations à mettre leurs modèles en production plus rapidement tout en garantissant une sécurité et une conformité de niveau entreprise dans Azure Machine Learning :
Espaces de travail sécurisés avec isolation réseau pour les terminaux gérés par Internet (généralement disponible) : Offre la possibilité de sécuriser l’entrée et la sortie des terminaux gérés sur Internet pour garantir la conformité aux normes de sécurité de l’entreprise. En savoir plus sur l’accès aux services de stockage.
Segmentation de l’accès aux données d’apprentissage automatique par traversée d’identité (accessible au public) : Il utilise des contrôles d’accès basés sur les rôles (RBAC) pour accorder ou refuser aux utilisateurs l’accès à des données spécifiques. Par exemple, lorsque vous soumettez une tâche de formation en mode de transit d’identité, Azure Machine Learning utilise cette identité pour s’authentifier auprès du stockage de données. En outre, les administrateurs peuvent également restreindre l’accès par utilisateur en fonction des comptes de stockage, des dossiers ou des fichiers et les auditeurs peuvent suivre les demandes d’accès au stockage jusqu’à des utilisateurs spécifiques. En savoir plus sur l’accès aux services de stockage.
Entraîner des modèles avec AutoML dans Designer (préversion) : Il utilise une fonction de glisser-déposer simple pour connecter vos données à une tâche AutoML et publier le meilleur modèle résultant. Une solution idéale pour les utilisateurs sans code/à faible code qui souhaitent créer des modèles d’apprentissage automatique de qualité professionnelle. En savoir plus sur la formation et le déploiement de modèles.
Acquérir des compétences avec les événements de données, l’intelligence artificielle et l’éducation
Développez les données requises et les compétences techniques en IA avec Microsoft
Lancez votre carrière ou améliorez vos informations d’identification avec les ressources de compétences de Microsoft. Le nouveau Cloud Skills Challenge offre aux administrateurs de bases de données Azure des modules d’apprentissage interactifs gratuits et la possibilité d’interagir avec leurs pairs via un forum communautaire mondial. Pour ceux qui aspirent aux certifications Azure, l’expérience d’apprentissage connecté Microsoft Azure (CLX) est conçue pour prendre en charge la préparation aux tests avec des ressources à la demande et des laboratoires pratiques ainsi que des sessions complètes animées par des experts de l’industrie. Les parcours récemment élargis pour concevoir et mettre en œuvre une solution Microsoft Azure AI et administrer les solutions Microsoft Azure SQL peuvent aider les professionnels à développer ces compétences recherchées.
Pour toute personne intéressée par la création d’applications avec l’IA générative à l’aide du service Azure OpenAI, consultez la nouvelle introduction au cours d’apprentissage du service Azure OpenAI.
Rejoignez-nous pour les événements communautaires à venir et les opportunités de compétences
J’aimerais terminer mon article en soulignant certains des événements à venir qui se produiront chez Microsoft en mars. Ces événements sont une excellente occasion de rencontrer des clients, des partenaires et d’autres experts techniques de la communauté Microsoft pour partager des histoires et des meilleures pratiques. Veuillez marquer vos calendriers et nous rejoindre.
Azure Day est open source est un événement virtuel gratuit à la demande le 7 mars, réunissant des développeurs, des data scientists et des décideurs techniques utilisant des technologies open source. Les présentateurs exploreront des projets open source tels que la boîte à outils d’IA responsable et des collaborations avec des communautés et des partenaires technologiques tels que HuggingFace et NVIDIA. Inscrivez-vous à la journée Azure Open Source.
Sommet des capacités Microsoft est un événement numérique en direct gratuit le 8 mars où vous pourrez découvrir de nouvelles technologies accessibles et explorer les meilleures pratiques pour aider chacun à en faire plus. En attendant, vous pouvez également découvrir 6 façons d’améliorer l’accessibilité avec Azure AI dans notre récent blog. Inscrivez-vous au Microsoft Ability Summit.
Cosmos DB Assiout est un événement développeur virtuel gratuit le 28 mars organisé conjointement par Microsoft et la communauté Azure Cosmos DB. Venez en savoir plus sur Azure Cosmos DB et découvrez ce que d’autres créent dans la communauté. Inscrivez-vous à Cosmo DB Conf.
En savoir plus sur Azure Data et l’IA
Merci beaucoup d’avoir lu les dernières mises à jour de nos données et de notre travail sur l’IA au cours du mois dernier. Nous avons beaucoup de choses passionnantes qui se préparent et j’ai hâte de partager plus d’améliorations de produits et de services, des témoignages de clients et des nouvelles à venir le mois prochain.