En appliquant nos recherches sur l’IA, nous aidons Google Cloud à améliorer les solutions de base largement utilisées par ses clients
Google Cloud d’Alphabet permet aux organisations de se transformer numériquement en entreprises plus intelligentes. Ses diverses solutions comprennent le cloud computing, l’analyse de données et les derniers outils d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique. La semaine dernière, plusieurs des derniers développements de la plate-forme ont été partagés lors de Next ’22, la conférence annuelle des développeurs et des technologies de Google Cloud sur la transformation numérique dans le cloud.
Nous nous sommes associés à Google Cloud au cours des dernières années pour appliquer nos recherches sur l’IA afin d’avoir un impact positif sur les solutions de base utilisées par leurs clients. Nous présentons ici quelques-uns de ces projets, notamment l’amélioration de la compréhension des documents, la valorisation de l’énergie éolienne et la simplification de l’utilisation d’AlphaFold.
Soutenir l’innovation produit via Document AI
Des tablettes cunéiformes à l’imprimerie, les sociétés ont imaginé des moyens de partager rapidement et efficacement les connaissances écrites. Ces documents varient selon les pays, les langues et les industries, ce qui rend difficile la recherche de solutions pour extraire et utiliser à grande échelle des informations aussi diverses.
Document AI de Google Cloud aide les utilisateurs à télécharger simplement un document, tel qu’une facture, un formulaire fiscal ou un relevé bancaire, pour rendre ses informations manuscrites numériques, imprimées ou numérisées extractibles et interrogeables. Les industries qui cherchent à utiliser des outils d’IA pour la compréhension de documents ont besoin d’énormes quantités de données de formation pour bien fonctionner. Mais ce type de données est souvent indisponible, incomplet ou manque d’annotations appropriées, ce qui interdit l’adoption généralisée de l’IA.
En collaboration avec l’équipe Document AI de Google Cloud, nous avons aidé à développer des modèles d’apprentissage automatique innovants qui nécessitent 50 à 70 % de données de formation en moins pour analyser les factures de services publics et les bons de commande, et nous poursuivons l’évaluation interne de la méthode par rapport à d’autres types de documents. . Nous améliorons également les performances de la solution dans toutes les langues avec des ensembles de données plus petits, aidant les clients de tous les secteurs et zones géographiques à tirer parti des avantages de Document AI.
Valoriser l’énergie éolienne
Dans le cadre de notre mission d’entreprise de résoudre l’intelligence pour faire avancer la science et profiter à l’humanité, nous appliquons nos recherches sur l’IA pour faire avancer les initiatives mondiales de développement durable. Ces efforts sont conformes aux engagements de Google en matière de développement durable. Et ces dernières années, nous nous sommes associés à Google Cloud Professional Services pour avoir un impact positif sur le secteur de l’énergie éolienne afin de contribuer à construire un avenir neutre en carbone pour tous.
Les parcs éoliens deviennent une source de plus en plus importante d’électricité sans carbone, mais le vent peut fluctuer en fonction de la météo. Pour équilibrer l’offre et la demande dans le réseau électrique, les exploitants de parcs éoliens s’appuient sur des prévisions de production d’électricité. Et si les opérateurs peuvent s’engager à vendre une certaine quantité d’électricité en fonction des prévisions du lendemain, ils peuvent obtenir un meilleur prix.
En collaboration avec Google Cloud, nous avons aidé à développer un outil d’IA personnalisé pour mieux prévoir la production d’énergie éolienne, formé sur les prévisions météorologiques des clients et les données historiques des éoliennes. Un modèle complémentaire préconise des engagements de livraison pour alimenter quotidiennement à l’avance le réseau électrique avec cette énergie.
Le fournisseur mondial d’énergie renouvelable et d’énergie Engie teste actuellement cette technologie en Allemagne et, en cas de succès, pourrait la déployer dans toute l’Europe. Rendre l’énergie éolienne plus attractive économiquement tout en améliorant sa fiabilité encouragera l’adoption des énergies renouvelables, ce qui est gagnant-gagnant.
Donner accès à nos plus grandes réalisations avec Vertex AI
De la conception au déploiement d’un nouveau modèle d’apprentissage automatique, le parcours de développement comprend de nombreuses étapes et nécessite une bonne infrastructure de données. Pour aider les data scientists et les entreprises dans cette aventure, Google Cloud a créé Vertex AI, une plate-forme unique où les utilisateurs ont accès à des outils de machine learning pour chaque étape du cycle de vie du développement.
Peu de temps après avoir lancé au monde notre incroyable système AlphaFold, qui prédit avec précision la structure 3D des protéines, nous l’avons rendu disponible sur Vertex AI. L’utilisation d’AlphaFold sur Vertex AI permet aux scientifiques d’exécuter plus facilement un flux de travail de prédiction AlphaFold en suivant les expériences et en optimisant la sélection et la gestion des appareils à grande échelle.
Plus tôt cette année, nous avons élargi la base de données de structure des protéines AlphaFold pour inclure pratiquement toutes les protéines cataloguées connues de la science. Nous nous sommes associés à Google Cloud pour héberger cette énorme base de données, offrant plus de 200 millions de protéines à télécharger en masse, avec des milliards de structures déjà téléchargées. Cette ressource devient rapidement un outil essentiel pour la communauté scientifique et stimule une nouvelle vague d’avancées en biologie.
Êtes-vous intéressé à appliquer la recherche sur l’IA pour avoir un impact positif dans le monde ? Découvrez nos rôles ouverts.