En juin 2020, après le meurtre de George Floyd à Minneapolis (États-Unis) et la solidarité qui a suivi alors que des millions de personnes se sont exprimées lors des manifestations Black Lives Matter à travers le monde, j’ai – comme beaucoup d’autres – réfléchi à la situation et à la manière dont notre organisation pourrait y contribuer. Ensuite, vous partagez quelques des idées À propos de l’intention de DeepMind d’aider à lutter contre le racisme et à promouvoir l’égalité raciale.
Avec d’autres hauts dirigeants de DeepMind, j’ai passé du temps à écouter et à parler à des collègues de la façon dont le racisme affecte la vie personnelle et professionnelle des gens et se reproduit dans les systèmes et les structures de notre société. Nous avons également exploré – et recueilli des commentaires – sur la meilleure façon de soutenir la justice raciale dans les communautés avec lesquelles DeepMind interagit.
Aujourd’hui, je suis heureux de partager l’un des résultats de ce processus : mettre les ressources directement entre les mains des communautés noires, afin qu’elles puissent les localiser là où elles sont le plus nécessaires. Au cours des derniers mois, nous avons fait des dons à des organisations qui jouent un rôle vital dans le soutien des communautés noires au Royaume-Uni, aux États-Unis et en Afrique. Plus précisément, nous avons soutenu des organisations axées sur l’impact dans le domaine de l’IA/ML, celles qui soutiennent les communautés technologiques régionales émergentes et celles qui se concentrent sur un impact sociétal plus large. Ces dons sont illimités, ce qui signifie que chacune de ces organisations peut utiliser les fonds dont elle a besoin pour accélérer l’impact continu.
Qui finançons-nous ?
Nous sommes heureux de soutenir ces organisations, et nous sommes reconnaissants aux nombreuses personnes qui ont partagé avec nous un aperçu de leur travail :
Archives culturelles noires
Les Black Cultural Archives (Royaume-Uni) sont le siège de l’histoire des Noirs britanniques, situé dans le célèbre Windrush Square de Brixton. Depuis sa création en 1981, il a été la principale voix institutionnelle non gouvernementale et le patrimoine de la génération Windrush, et un chef de file dans le secteur du patrimoine pour son travail sur la diversité de la main-d’œuvre et l’interrogation des pratiques d’archivage coloniales. Leur mission globale est de collecter, préserver et célébrer l’histoire des personnes d’ascendance africaine et caribéenne au Royaume-Uni, et d’inspirer et d’autonomiser les communautés, les individus et la société.
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noir en ai
Black in AI (USA) est une initiative multi-institutionnelle et intercontinentale qui crée un espace pour partager des idées, favoriser la collaboration et discuter d’initiatives visant à accroître la présence des Noirs dans le domaine de l’IA.
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Noir Prospérer Global
Black Thrive Global (Royaume-Uni) est un partenariat entre les communautés, les organisations juridiques, les secteurs bénévole et privé. Ils travaillent ensemble pour améliorer les expériences et les résultats des Noirs dans les services de santé mentale du Royaume-Uni, ainsi que pour lutter contre les inégalités sociales et les injustices qui conduisent à un taux disproportionnellement élevé de maladies mentales chez les Noirs.
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Science des données Afrique
Data Science Africa (Kenya) est une organisation locale de renforcement des capacités qui organise des écoles d’été et des ateliers sur la science des données, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Depuis 2015, ils ont organisé huit événements dans six pays d’Afrique de l’Est et de l’Ouest. Ils ont également lancé un programme de subventions de recherche pour soutenir les chercheurs africains et un programme de bourses de visite pour soutenir les visites de recherche dans les institutions partenaires de DSA.
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Apprentissage en profondeur Indaba
Deep Learning Indaba (à travers le continent africain) soutient la communauté Africa AI pour qu’elle soit les propriétaires et les façonneurs de l’apprentissage automatique. Leur mission est de faire progresser l’apprentissage automatique sur le continent africain. Une façon d’y parvenir est de soutenir les communautés d’IA par le biais d’événements IndabaX organisés localement, qui incluent désormais 31 communautés IndabaX ML à travers le continent. Ces événements étaient le meilleur moyen de mettre en relation des chercheurs, des ingénieurs et des passionnés de ML locaux pour partager leurs recherches, leurs innovations et leurs défis actuels. L’année dernière, ils ont lancé un programme de mentorat innovant, et cette année, ils ont atteint la fin de 11 projets de recherche et cherchent à approfondir leur collaboration avec Data Science Africa.
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chronomètre
StopWatch (Royaume-Uni) est une coalition d’universitaires, d’avocats, d’organisations de la société civile et d’acteurs communautaires qui visent à lutter contre les interpellations et les fouilles redondantes et disproportionnées, à promouvoir les meilleures pratiques et à garantir des services de police équitables et efficaces pour tous. Cela comprend l’analyse juridique et politique, la couverture médiatique et les commentaires, le plaidoyer politique, les litiges et les rapports aux organisations nationales et internationales et à l’organisation communautaire.
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Initiative Ubélé
Le travail de l’Initiative Ubele (Royaume-Uni) est fondé sur des approches communautaires du développement, soutenant les groupes noirs et minoritaires avec leurs origines sociétales par le travail social, le développement de projets et les initiatives de leadership de la prochaine génération.
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efforts au sein de DeepMind
C’est un grand honneur de soutenir ces organisations et d’avoir le privilège de souligner leurs efforts, mais nous sommes conscients que ce type de soutien ne représente qu’une petite partie de l’important travail que nous devons accomplir. Chez DeepMind, nous voulons construire une IA sûre et éthique et la déployer d’une manière qui profite à la société, ce qui nécessite de nous maintenir à un niveau élevé d’équité et d’équité dans nos recherches et nos pratiques internes.
Grâce à l’engagement et à la passion de nombreux groupes au sein de DeepMind, cette réflexion façonne nos efforts pour améliorer la représentation dans l’IA et assurer un lieu de travail équitable et inclusif.
C’est aussi une perspective, étape par étape, que nous intégrons dans nos programmes de recherche, en évaluant soigneusement nos recherches sur les dommages potentiels et en garantissant un espace pour la pensée critique par la recherche et la discussion sur des sujets sociaux et techniques. Nous examinons également régulièrement nos processus internes de recrutement, de promotion et d’affectation de projets dans une perspective d’équité. À l’externe, notre programme de bourses et de mentorat s’est considérablement élargi au cours des deux dernières années, ce qui aide les groupes sous-représentés à poursuivre leurs études après l’obtention de leur diplôme.
Mes sincères remerciements à tous ceux qui ont consacré du temps, de l’énergie et de la passion à cet effort jusqu’à présent.