Microsoft présente une infrastructure d'IA spécialement conçue à NVIDIA GTC | Blog Azure et mises à jour

Rejoignez Microsoft à NVIDIA GTCune conférence technologique mondiale (GTC) gratuite en ligne, du 20 au 23 mars Découvrez comment les organisations de toutes tailles peuvent soutenir l’innovation en IA grâce à l’infrastructure cloud spécialement conçue par Microsoft.

Microsoft Azure IA L’infrastructure de supercalcul est spécialement conçue pour les charges de travail d’IA et aide à créer et à former certaines des solutions d’IA les plus avancées du secteur. De la préparation des données à la gestion des performances des modèles et de l’infrastructure, le portefeuille complet d’Azure de machines virtuelles (VM) puissantes, hautement évolutives et accélérées par GPU et l’intégration transparente avec des services comme Azure Batch et des solutions open source permettent de simplifier la gestion et d’automatiser les grands modèles et infrastructures d’IA.

Apportez NVIDIA GTC pour découvrir comment l’infrastructure d’IA Azure optimisée pour les performances de l’IA peut offrir vitesse et évolutivité dans le cloud et vous aider à réduire la complexité de la création, de la formation et de la mise en production de modèles d’IA.

Ne manquez pas une session de démonstration S52469 Nidhi Chappelle, lauréate du prix People to Watch 2023, reconnu comme High Performance Computing (HPC) par HPCwire. Nidhi joue un rôle de premier plan dans la conduite de l’innovation HPC et IA, accélérant le développement de la science et l’adoption de l’IA en permettant l’accès aux meilleures infrastructures et services pour les clients Microsoft.

Inscrivez-vous à NVIDIA GTC dès aujourd’hui.

Sessions Microsoft à NVIDIA GTC

Image intérieure du centre de données moderne avec superposition de flux numériques pour un intérêt visuel.

Ajouter des sessions Microsoft ci-dessous dans GTC à votre programme de conférence pour en savoir plus sur la dernière infrastructure Azure AI et plonger dans une variété de cas d’utilisation et de technologies.

Séances en vedette

Accélérez les innovations de l’IA avec une évolutivité et des performances inégalées dans le cloud

jeudi 23 mars 2023 | 7 h 00 à 7 h 50, heure du Pacifique

Nidhi Chappelle, directeur général, Azure HPC, IA, SAP et informatique confidentielle, Microsoft

Kathleen Mitford, vice-présidente d’entreprise, Azure Marketing, Microsoft

Manuvir Das, vice-président, informatique d’entreprise, NVIDIA

Alex Kendall, PDG et co-fondateur, Wayve

L’infrastructure d’IA spécialement conçue pour Azure permet aux principales organisations d’IA de créer une nouvelle ère d’applications et de services innovants. La convergence de la résilience du cloud et de l’économie, avec les progrès des performances du cloud, ouvre la voie à l’accélération des initiatives d’IA dans les simulations, la science et l’industrie. Que vous ayez besoin d’évoluer jusqu’à 80 000 cœurs pour les charges de travail MPI ou que vous recherchiez des capacités de supercalcul IA, Azure peut répondre à vos besoins. En savoir plus sur la plate-forme Azures AI, nos dernières mises à jour et en savoir plus sur les expériences client.

Infrastructure d’IA spécialement conçue pour Azure utilisant les derniers accélérateurs GPU NVIDIA

sur demande

Matt Vegas, chef de produit principal, Microsoft

Microsoft propose certaines des machines virtuelles les plus puissantes et les plus évolutives optimisées pour les charges de travail d’IA. Rejoignez-nous pour un aperçu approfondi des dernières mises à jour de la série ND d’Azure basée sur les GPU NVIDIA, conçues pour fournir une pile de GPU parallèles hyper-thread hautes performances qui peuvent vous aider à réduire la complexité, à réduire les goulots d’étranglement opérationnels et peuvent offrez la fiabilité à portée de main.

Conférences et sessions de discussion

ID de session

Titre de la session

Haut-parleurs

Le sujet principal

S51226

Accélérez les grands modèles de langage en quantifiant les bits faibles

Young Jin Kim, chercheur principal, Microsoft

Rowan Henry, architecte en chef de la technologie de développement d’IA, NVIDIA

Apprentissage en profondeur – Inférence

S51204

Transformation du cloud vers le supercalcul natif du cloud : meilleures pratiques avec Microsoft Azure

Gethin Jose, ingénieur logiciel principal, Microsoft Azure

Gilad Shiner, vice-président principal, Réseaux, NVIDIA

HPC – Supercalcul

S51756

Accélérez l’IA dans les environnements cloud fédérés

Bill Chapple, vice-président des systèmes de mission chez Mission Strategy & Technology, Microsoft

Stephen Walker, directeur de la technologie, Lockheed Martin

Matthew Benigny, responsable des données, Army Future Command

Kristi DeCower, directrice, mise sur le marché du cloud, NVIDIA

Centre de données / Stratégie d’entreprise Cloud

S51703

Accélération du mécanisme de l’attention séparée dans les modèles de langage

Pengcheng He, chercheur principal, Microsoft

Haohang Huang, ingénieur en chef de l’IA, NVIDIA

Intelligence artificielle linguistique pour la conversation

S51422

SwinTransformer et accélérez votre entraînement

Han Ho, directeur de recherche principal, Microsoft Research Asia

Li Tao, ingénieur logiciel technique, NVIDIA

Deep Learning – Formation +

S51260

Apprentissage profond multimodal pour l’ingénierie des protéines

Kevin Yang, chercheur principal, Microsoft Research New England

Santé – Découverte de médicaments

S51945

Amélioration de la précision de la récupération de texte dense à l’aide de la recherche la plus proche

Minghao Li, ingénieur logiciel, Microsoft

Akira Naruse, ingénieur principal en technologie de développement, NVIDIA

Science des données

S51709

L’informatique secrète de Hopper : comment ça marche sous le capot

Antoine Delignat-Lavaud, chercheur principal, Microsoft Research, Microsoft

Phil Rogers, vice-président, logiciel système, NVIDIA

Centre de données / Infrastructure cloud – Technologie

S51447

Approches axées sur les données de la diversité linguistique

Kalika Bali, chercheuse principale, Microsoft Research India

Caroline Gottlieb, chef de produit, stratégie de données, NVIDIA

Damien Blasey est Harvard Data Science Fellow au Département de biologie évolutive humaine de l’Université de Harvard

Bonaventure Dosso, Ph.D. Étudiant, Université McGill et Institut Mela Québec d’intelligence artificielle

EM Lewis-Jong, Joint Voice – Chef de produit, Mozilla Corporation

IA conversationnelle/PNL

S51756a

Accélérer l’IA dans les environnements de cloud fédéré, avec des questions-réponses de la région EMEA

Bill Chapple, vice-président des systèmes de mission chez Mission Strategy & Technology, Microsoft

Stephen Walker, directeur de la technologie, Lockheed Martin

Larry Brown, directeur SA, NVIDIA

Kristi DeCower, directrice, mise sur le marché du cloud, NVIDIA

Data Center / CloudStratégie d’entreprise

S51589

Accélérez les prévisions d’énergie éolienne avec AceCast

Amir Reza Rastgari, responsable principal du programme, Azure Specialized Compute, Microsoft

Patch génétique, TempoQuest

HPC – Modélisation Climat/Météo/Océan

S51278

L’IA de nouvelle génération pour améliorer la sécurité et la sûreté des bâtiments

Adina Trufinescu, gestionnaire de programme senior, Azure Specialized Compute, Microsoft

Analyse vidéo par vision par ordinateur et IA

S51387

Comment créer des clouds pour prendre en charge la prochaine vague d’applications

Lihua Yuan, vice-président de l’ingénierie, Microsoft Azure Networking

Itai Ozeri, directeur du marketing produit, NVIDIA

Kevin Dearling, vice-président principal, Réseaux, NVIDIA

Centre de données – Mise en réseau

Ateliers et laboratoires du Deep Learning Institute

Portrait d'un homme portant des écouteurs devant un ordinateur portable avec son écran ouvert.

Nous sommes fiers d’héberger la formation Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA au NVIDIA GTC. Assistez à des ateliers d’une journée complète, à des formations pratiques, à des ateliers dirigés par des enseignants ou à des laboratoires de formation gratuits de deux heures pour en savoir plus sur les dernières technologies et percées. Hébergées sur Microsoft Azure, ces sessions vous permettent de tirer parti des GPU NVIDIA sur la plate-forme Azure pour résoudre les problèmes les plus intéressants et les plus pertinents au monde.

Inscrivez-vous dès aujourd’hui à l’atelier ou au laboratoire du Deep Learning Institute.

En savoir plus sur l’infrastructure Azure AI

Que votre projet soit grand ou petit, local ou mondial, Microsoft Azure permet aux entreprises du monde entier de repousser les limites de l’innovation en IA. Découvrez comment faire de l’IA votre réalité en explorant les ressources suivantes.

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