Pendant la majeure partie de l’ère de l’information, les entreprises qui souhaitaient se développer ont investi dans des clusters de serveurs et embauché des équipes pour les faire fonctionner.
Lors de l’un de mes premiers emplois de démarrage, je suis entré un jour pour trouver quelques collègues endormis qui avaient passé la nuit à configurer des serveurs dans une installation partagée située à 60 miles de là. Peu de temps après, lorsque j’ai travaillé pour une société cotée en bourse, le centre de données interne était suffisamment résistant pour fonctionner pendant un tremblement de terre moyen.
Le passage relativement récent au cloud computing a promis de réduire les coûts et d’augmenter la productivité, mais “les stratégies axées sur le cloud peuvent atteindre les limites de leur efficacité et, dans de nombreux cas, réduire les retours sur investissement”, écrit Thomas Robinson, COO de Domino Data. Laboratoire.
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J’ai commencé à porter mes pulls à la maison après avoir reçu ma dernière facture de services, mais avec des charges de travail massives de “logiciels d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle et d’apprentissage en profondeur qui nécessitent des dizaines voire des centaines de GPU et des téraoctets ou même des pétaoctets”, des entreprises à grande échelle Les contacts étendus prennent en charge leur utilisation des données.
Étant donné que le “grand rapatriement” qui se produit actuellement parmi les entreprises publiques a également des implications directes pour les équipes DevOps émergentes, Robinson partage des suggestions sur “certaines choses qui peuvent être faites pour assurer la flexibilité future de l’endroit où les charges de travail sont créées”.
Merci d’avoir lu TC+ cette semaine,
Walter Thompson
Rédacteur en chef, TechCrunch+
@employé
Lorsqu’il s’agit de la croissance du marketing dans les premières étapes, l’imitation est souvent meilleure que l’innovation
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Je suis ravi d’annoncer que Jonathan Martinez, “nerd du marketing de croissance” autoproclamé, a rejoint en tant que contributeur fréquent de TC+ !
Martinez, qui a travaillé dans les équipes de croissance d’Uber, Postmates et Coinbase, est également le fondateur de SalesKiwi.
Dans son dernier article, il explique pourquoi copier les stratégies marketing les plus réussies de vos concurrents peut être l’un des moyens les plus rapides d’attirer de nouveaux clients.
“Il n’est pas nécessaire de réinventer constamment la roue”, conseille-t-il. “Économisez vos ressources pour innover pour des tests à haute probabilité que vous avez hâte d’essayer à différentes étapes de la vie de votre startup.”
Le SaaS est toujours ouvert aux affaires, mais l’achat et la vente prendront plus de temps
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Plus de 225 000 travailleurs techniques ont été licenciés l’an dernier, ce qui a eu un impact direct sur les cycles d’achat et de renouvellement de SaaS.
Les clients SaaS qui ont réduit leur personnel achètent moins de licences et les cycles de vente prennent un peu plus de temps qu’auparavant, déclare Ryan Neu, PDG et co-fondateur de la plateforme d’achat SaaS Vendr.
“Au cours des trois dernières années, nos données ont montré une baisse constante des transactions pluriannuelles”, a-t-il écrit dans TC+. “Cependant, nous avons également constaté une augmentation significative de (la valeur moyenne des contrats) entre l’achat et le renouvellement dans les catégories de logiciels critiques et essentielles, telles que le CRM ou la messagerie électronique.”
Comment afficher le CVC
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Lorsque les sociétés de capital-risque individuelles ont reculé et ont commencé à collecter de la poudre sèche en 2022, les fonds de capital-risque des entreprises (CVC) ont augmenté.
Pitchbook a constaté que les CVC ont joué un rôle dans 56,2% de toutes les transactions de capital-risque conclues au cours de l’année écoulée, “juste un cheveu au-dessus de 25,6% en 2021”, rapporte Rebecca Szkutak, qui s’est entretenue avec une poignée d’experts pour savoir comment les startups peuvent Mode de collecte de fonds Soyez sur leur radar.
“S’il n’y a pas d’angle d’intégration de produit et que nous ne pouvons pas trouver la preuve qu’un de nos clients ou ses clients voudront travailler ensemble, il nous sera difficile de travailler ensemble”, a déclaré Andrew Ferguson, vice-président du développement de l’entreprise. et projets chez Databricks.
10 conseils pour réduire les risques des produits matériels
Des vestes de sécurité et des casques sont accrochés au mur dans le bureau de chantier
Avec la bonne équipe, une startup logicielle peut avoir besoin de quelques semaines pour passer du stade de l’idée à la facturation de ses premiers clients.
Au contraire, toutes les startups matérielles font face à des dépenses d’investissement élevées et ont besoin de temps pour accélérer la production, c’est pourquoi il est si important de tester et d’évaluer la demande, déclare Narik Vardanian, fondateur de Prelaunch.com, qui a récemment clôturé son cycle de pré-amorçage.
“Vous devez prendre des décisions en fonction du comportement réel des gens”, a-t-il déclaré dans une interview avec TechCrunch+. “Vous devez vous assurer que les données que vous suivez proviennent du bon type de personnes.”
Vous songez à débrancher votre startup ?
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j’ai juste lu Publié sur Twitter par l’investisseur providentiel Gokul Rajaram Soulignant que les fondateurs qui ont levé des sommes importantes avant le ralentissement économique, mais n’ont pas encore trouvé le bon produit pour le marché, “passent par un douloureux voyage psychologique”.
Rajaram, qui a raconté l’histoire d’un fondateur qui a rendu de l’argent aux investisseurs avant de mettre fin aux opérations, a écrit :
“Le soulagement qu’ils ont ressenti lorsqu’ils ont réalisé que les investisseurs et les employés étaient d’accord et soutenaient leur décision à 100 % était palpable. (Tous les employés ont reçu une solide rémunération avant la fermeture de l’entreprise.)”
Si vous êtes un fondateur qui a décidé de fermer (ou un investisseur qui en a conseillé un), veuillez envisager de partager votre histoire avec TechCrunch+. Pour entrer en contact, envoyez une note à guestcolumns@techcrunch.com.
Les investissements des entreprises dans l’intelligence artificielle sont en hausse, portés par la promesse de la technologie
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L’année dernière, les investisseurs mondiaux ont investi 77,5 milliards de dollars dans les startups de l’IA, en hausse de 115 % d’une année sur l’autre, selon Tortoise Intelligence.
Selon Kyle Wiggers, l’adoption par les entreprises de l’IA générative alimente l’intérêt des investisseurs, tout comme les rendements démesurés du secteur : une enquête de 2022 a révélé que 92 % des grandes entreprises « génèrent des rendements sur leurs données et leurs investissements dans l’IA ».