Oracle évolue pour permettre la possibilité de combiner les charges de travail OLTP et OLAP à l’aide d’un service de base de données cloud géré.
Oracle a dévoilé aujourd’hui le service de base de données Oracle MySQL avec MySQL Analytics Engine, qui intègre pour la première fois un moteur d’analyse dans une base de données relationnelle open source.
Les entreprises utilisent MySQL pour traiter les transactions depuis des années. Cependant, l’analyse des données transactionnelles MySQL nécessite que les équipes informatiques fournissent et gèrent une base de données distincte. Oracle évolue désormais pour permettre de combiner les charges de travail de traitement des transactions en ligne (OLTP) et de traitement analytique en ligne (OLAP) à l’aide d’un service de base de données disponible uniquement en tant que service géré sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Le moteur d’analyse MySQL donne accès à un magasin de données vertical en mémoire pour traiter une charge de travail d’analyse en temps réel 2,7 fois plus rapide que le Redshift d’Amazon Web Services (AWS) concurrent à un coût bien inférieur, déclare Edwin D’Souza, vice-président de MySQL la gestion des produits chez Oracle. .
« Nous couvrons entre un tiers et un quart du coût d’AWS Redshift », déclare D’Souza. Par rapport au service de base de données Amazon Aurora qui comprend un fork de la base de données MySQL open source, Oracle affirme que le service de base de données MySQL avec Analytics Engine est plus de mille fois plus rapide.
Vieux chapeau à Oracle
Oracle, bien sûr, intègre depuis des années des charges de travail OLTP et OLAP dans sa base de données commerciale homonyme. Récemment, MariaDB compatible avec MySQL open source concurrente a gagné du terrain en partie parce qu’elle permet aux charges de travail OLTP et OLAP d’être exécutées sur la même base de données relationnelle.
Jusqu’à présent, D’Souza affirme que l’équipe derrière le développement de MySQL s’est historiquement concentrée sur les exigences OLTP, préférant laisser la gestion des charges de travail d’analyse à une plate-forme distincte. Cependant, avec l’avènement du cloud, il est désormais possible de traiter les analyses en mémoire de manière plus rentable avec les transactions, explique D’Souza.
Cette approche offre également aux organisations qui ont standardisé MySQL l’opportunité de standardiser leurs bases de données dès maintenant. L’intérêt pour une telle approche grandit à la suite du ralentissement économique causé par la pandémie de COVID-19, dans laquelle les organisations informatiques subissent une pression croissante pour réduire les coûts globaux, note D’Souza.
Desouza ajoute que la combinaison des charges de travail OLTP et OLAP élimine également les tâches d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) qui surviennent chaque fois que des données sont transférées entre des bases de données. Les données sont également plus sécurisées car elles transitent désormais entre deux plates-formes de bases de données distinctes.
Oracle préconise depuis des années le passage à ses services de base de données gérés dans le cloud, dont le service de base de données Oracle MySQL avec MySQL Analytics Engine est le dernier en date. Au lieu d’embaucher des DBA, Oracle affirme qu’il est mieux équipé pour gérer et sécuriser ses bases de données. Il n’est pas clair dans quelle mesure cette approche résonne avec toutes les équipes informatiques, mais il est clair que de nombreuses organisations préfèrent désormais s’appuyer sur des services fournis par le cloud pour gérer les bases de données en leur nom.
Le défi pour les organisations est maintenant de déterminer le degré de dépendance à un fournisseur qui construit et met également à jour la base de données sous-jacente fournie en tant que service par rapport à la dépendance à un fournisseur de services cloud qui héberge et gère une base de données tierce en leur nom.