Depuis que l’intelligence artificielle a explosé ces dernières années, les modèles peuvent désormais surpasser les humains dans un large éventail de tâches, allant des jeux comme les échecs et le kart à des tâches pratiques comme la prédiction des structures protéiques et la réalisation de calculs de multiplication matricielle. Les grands paradigmes linguistiques ont largement bénéficié des récentes améliorations technologiques qui ont conduit à la création de systèmes sophistiqués d’information et de dialogue. ChatGPT est l’un des meilleurs exemples de la façon dont des modèles de langage étonnants peuvent fonctionner lors de la rédaction de documents, de la conversation avec des humains et de la réponse à des questions.
Un autre domaine de recherche qui a piqué l’intérêt des universitaires est de déterminer si l’IA peut également rédiger des essais philosophiques innovants et intelligents. On pense actuellement que la philosophie professionnelle au niveau expert nécessite une certaine forme de compétence et de connaissances dont les modèles d’IA actuels ont encore besoin. Il serait fascinant de découvrir si de grands modèles linguistiques pouvaient apprendre à écrire des textes philosophiques qui sont virtuellement indiscernables de ceux écrits par de vrais philosophes. Pour résoudre ce problème, des chercheurs de l’Université de Californie Riverside, de l’Ecole Normale Supérieure (ECN) de Paris et de l’Université Ludwig Maximilian de Munich ont créé un grand modèle de langage qui peut répondre aux questions philosophiques d’une manière très similaire à celle d’un philosophe donné. . Le groupe a affiné le modèle de langage GPT-3 d’OpenAI en utilisant les travaux du philosophe Daniel C. Dennett. Il a conclu que le modèle pouvait produire des réponses qui reflétaient étroitement celles des philosophes humains.
GPT-3, ou Third Generation Generative Pre-Trainer, est un modèle de langage autorégressif qui utilise l’apprentissage en profondeur pour générer des scripts. La base du modèle est l’utilisation d’algorithmes statistiques sophistiqués et robustes à l’invite de saisie de texte pour prédire le mot suivant dans une phrase. Pour ce faire, le modèle de langage analyse un vaste ensemble de textes pour prédire le mot suivant dans une phrase en examinant son contexte précédent. Le modèle GPT-3 a été affiné par les chercheurs sur la base des écrits précédents de Dennett pour s’assurer qu’il donne plus de poids aux modèles d’utilisation de mots typiques d’un philosophe lors de la prédiction du mot suivant dans une phrase que d’autres modèles de mots.
🚨 Lisez notre dernière newsletter AI🚨
Les chercheurs ont voulu évaluer leur modèle exact en lui posant des questions et en examinant si ses réponses étaient quelque chose qu’un vrai philosophe pouvait fournir. Les chercheurs ont recueilli quatre réponses pour chaque question sans avoir à choisir les meilleurs résultats, en posant dix questions philosophiques à Dennett, puis en posant les mêmes questions à leur modèle linguistique. Ensuite, ils ont demandé à 425 utilisateurs humains s’ils pouvaient faire la distinction entre les réponses aux questions philosophiques données par Dennett et celles générées par une machine. Il était stupéfiant de découvrir que des philosophes experts et des lecteurs de blogs philosophiques pouvaient identifier correctement les réponses de Dennett environ 50 % du temps. En revanche, les participants moyens avec peu ou pas de formation philosophique ne l’ont fait que 20% du temps. Ces résultats indiquent qu’un modèle GPT-3 finement réglé peut se rapprocher étonnamment de la voix d’un philosophe particulier.
Bien que le modèle linguistique ait obtenu d’excellents résultats, des améliorations sont encore possibles. L’équipe a l’intention de développer davantage son modèle et de l’appliquer à davantage de scénarios réels à l’avenir. Ils étudient également la possibilité d’en faire un outil très utile pour les philosophes et les historiens.
scanner le papier Et Article de référence. Tout le mérite de cette recherche revient aux chercheurs de ce projet. N’oubliez pas non plus de vous inscrire 14k + ML Sous RedditEt canal de discordeEt Courrieloù nous partageons les dernières nouvelles sur la recherche en IA, des projets d’IA sympas, et plus encore.
Khushboo Gupta est consultant stagiaire chez MarktechPost. Elle poursuit actuellement son baccalauréat en technologie de l’Indian Institute of Technology (IIT), Goa. Elle est passionnée par les domaines de l’apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et du développement Web. Vous aimez en apprendre davantage sur le domaine technique en participant à divers défis.